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L’Analisi delle Componenti Principali (PCA) è una tecnica di algebra lineare che migliora l’efficienza e la stabilità dei modelli predittivi (come la regressione). Non ha
La Matrice di Covarianza ($\mathbf{\Sigma}$) e la Matrice di Correlazione ($\mathbf{R}$) sono strumenti essenziali dell’algebra lineare applicata alla statistica multivariata. Entrambe quantificano la natura e
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