ESERCIZI DI STATISTISTICA

PREMESSA IMPORTANTE

Il seguente corso di statistica è un ESERCIZIARIO dedicato ad esercizi pratici circa i principali temi di STATISTICA

Nel corso sono stati tratti temi di esami di alcune università italiane e estere:

• Uni Bologna
• Uni Milano
• Uni Bergamo
• Uni Napoli
• Uni Siracusa
• Uni Amsterdam

Ma per il futuro sarà aggiornato con diversi altri temi di altre università italiane e non.

Pertanto esso è rivolto principalmente agli studenti di economia che intendono comprendere i meccanismi pratici di calcolo per risolvere esercizi degli esami.

Il corso è comunque validissimo per tutti quelli che per necessità lavorativa o semplicemente per propria curiosità si trovano di fronte all’analisi di dati:

• Aziende che vogliono fare una ricerca di mercato
• Amministrazioni pubbliche che vogliono capire se devono intervenire per una data situazione
• Privati che vogliono cercare di capire meglio un fenomeno che gli sfuggono tanto sono le voci contradditorie.

Ora siamo nell’era di internet, quindi non ci possiamo certo lamentare del fatto che le informazioni non ci siamo.

Anzi oggi avviene proprio il problema contrario!

Ma quanti di voi sono veramente in grado di sintetizzare queste informazioni dandone un significato compatto?

Questo corso può aiutarvi a farlo.

Ovviamente trattandosi di un eserciziario molti aspetti della teoria li potrete trovare nei tre videocorsi dedicati alla statistica:

• STATISTICA BASE
• STATISTICA PROBABILITA’
• STATISTICA CAMPIONAMENTO E TEST DI IPOTESI

Per poter avere quindi una visione generale vi consiglio vivamente di considerare il corso di esercizi come un’integrazione a questi ultimi.

Ovviamente il vero campo di prova saranno i vostri esami.

Quindi il mio consiglio è quello di svolgere questo lavoro per ogni parte di questo corso:

1. Argomento di teoria (o macro argomento)
2. Esercizi con l’eserciziario
3. Temi d’esame o dati che volete analizzare.

CALCOLI A MANO E CON EXCEL

Il corso ESERCIZI DI STATISTICA è indicato sia per quelli che dovranno sostenere gli esami “vecchio stampo”, ovvero con esercizi svolti in cartaceo.

Ma anche per quelli che devono sostenere l’esame con il programma di EXCEL.

Dedicheremo in particolare a questo aspetto le ultime lezioni del corso con esercizi tratti dall’università di Bergamo (dove io ho studiato).

STRUTTURA DEL CORSO

Il corso ESERCIZI DI STATISTICA è stato strutturato in quattro parti:

1. Indici e grafici di statistica mono e bivariata
2. Probabilità
3. Inferenza: stima e test di ipotesi
4. Regressione

1-INDICI E GRAFICI

L’argomento degli indici è relativamente vasto nella statistica.

A seconda che si tratti di statistica monovariata (ovvero che analizza un solo carattere alla volta), o bivariata (due caratteri) possiamo trovarne molti.

Tra i principali indici della statistica monovariata ricordiamo:

• moda
• mediana, quartili e percentili (se sono ordinabili)
• rappresentazione del box-PLOT e dell’istogramma
• indice di eterogeneità
• media e media ponderata
• varianza e varianza ponderata

Per la statistica bivariate troviamo invece:

• indice CHI QUADRATO
• analisi di regressione lineare (la vedremo nell’ultima parte)

2-PROBABILITA’

La seconda parte del corso ESERCIZI DI STATISTICA è dedicato al calcolo delle probabilità.

La probabilità è uno degli argomenti più complessi e affascinanti che la statistica abbia mai potuto concepire.

La statistica delle probabilità è un oggetto complesso che ha tantissimi ambiti di applicazione:

• Teoria dei giochi
• Analisi di progetti
• Contratti di assicurazione

I temi principali degli esercizi svolti riguardano

1. Calcolo combinatorio: combinazioni, disposizioni e permutazioni
2. Concetto di probabilità ed esercizi
3. Eventi compatibili e incompatibili, dipendenti e indipendenti
4. Variabili casuali discrete
5. Distribuzione binomiale
6. Distribuzione di Poisson
7. Variabili causali continue
8. distribuzione Normale
9. Teorema del limite centrale

3 – INFERENZA : STIMA E TEST DI IPOTESI

La terza parte del corso ESERCIZI DI STATISTICA tratta della statistica inferenziale, con la stima dei parametri e i test di ipotesi.

Essa ha lo scopo di conoscere informazioni su una popolazione di riferimento attraverso l’analisi su un campione.

Ovviamente della popolazione noi vorremmo conoscere dei parametri come ad esempio:

• Media
• Varianza
• Proporzione
• Beta
• Chi quadrato

Per farlo li possiamo stimare attraverso i dati relativi al campione:

• Media campionaria
• Varianza campionaria
• Proporzione campionaria

Gli esercizi che vedremo nel corso riguardano principalmente:

1. Campionamento: parametri, stimatori e stima
2. Stima di una variabile (media, proporzione, varianza, beta)
3. Test di ipotesi – campione vs popolazione
4. Test di ipotesi su una media: campione vs campione

Sicuramente il maggiore impatto di questa sezione riguarda la stima di una media ed il test su una media.

In tale tipologia di esercizi vedremo come si utilizza la distribuzione normale standardizzata e la distribuzione t-student.

4-REGRESSIONE

Tutte le ricerche di tipo statistico ovviamente portano al concetto di regressione.

Ritengo che questo argomento sia in assoluto il più complesso ma il più incisivo.

Questa branca ella statistica ha una notevole applicazione in diversi settori:

• fisica e ingegneria
• Ricerche mediche
• Ricerche di mercato

Gli argomenti trattati riguardano principalmente

• Parametri della retta di regressione
• Stima dei parametri della retta di regressione
• Intervalli di confidenza sui parametri
• Test di ipotesi

NOTE FINALI

• 67 LEZIONI CON ESERCIZI
• CIRCA 30 ORE DI VIDEO
• MATERIALE PDF E EXCEL PER OGNI LEZIONE (ECCETTO QUELLI A LAVAGNA)
• SPIEGAZIONI E GRAFICI COLORATI

La durata del corso è di circa un anno (360 giorni)

Buon divertimento 😉